Сколько стоит ИИ-агент: цена разработки и цена работы

«Сколько стоит ИИ-агент» — вопрос с двумя ответами, и в смете обычно виден только первый. Разработка считается один раз, работа агента — каждый месяц, потому что каждый ответ тратит токены. Ниже — из чего складывается и то и другое, что раздувает счёт и когда агент не нужен вовсе.

Короткий ответ

1. Разовая часть — разработка от 20 000 ₽. Сюда входит разбор задачи, промпт, база знаний, подключение канала и правило, по которому агент передаёт разговор человеку. Точная цифра называется после разбора задачи и до начала работ.
2. Ежемесячная часть — расход токенов. Стоимость работы агента равна стоимости токенов, которые он потратил. Фиксированной ставки за месяц у агента нет: месяц с десятью обращениями и месяц с тысячей стоят по-разному.
3. Поддержка — от 5 000 ₽ в месяц. Отдельная строка: наблюдение, правки промпта, реакция на изменения в мессенджерах.
4. Счёт зависит от настройки не меньше, чем от потока. Кэш промпта снимает почти весь повторяющийся вход, режим рассуждения тратит дорогой выход на «размышления» вместо ответа, а дорогая модель на вопросе про часы работы стоит как разбор сложного случая.

---

Из чего складывается цена ИИ-агента: четыре уровня

Словом «ИИ-агент» называют четыре разные работы. Разница не в модели — модель у них может быть одна и та же. Разница в том, сколько в агенте мест, которые надо описать, проверить и потом чинить.

Вилок по уровням в таблице нет намеренно. Опубликованных цен у нас две: от 20 000 ₽ за разработку и от 5 000 ₽ в месяц за поддержку. Любые другие цифры по уровням были бы взяты с потолка: смета на чат-бота считается по задаче, а не по строке из статьи.

Разовую часть двигают вверх число каналов, объём материалов и требование к точности формулировок. Последнее дороже всего: если ответ нельзя перефразировать — в нём цена или условие возврата, — свободу агента приходится жёстко ограничивать, чтобы ИИ-агент не придумывал, и проверять каждый случай руками.

Откуда берётся месячный расход токенов

Расход считается по одной формуле:

число обращений × длина одного запроса × цена токена у выбранной модели

Длина запроса — это не только вопрос клиента. В модель уходит всё сразу: системный промпт, выдержки из базы знаний, история переписки, описания доступных агенту инструментов и сам ответ. Клиент написал восемь слов, а запрос получился на несколько тысяч токенов.

Четыре вещи, которые двигают счёт:

1. Длина системного промпта. Он уходит в каждый запрос целиком, а не один раз при настройке. Значит длинные инструкции оплачиваются столько раз, сколько было обращений, — ещё до того, как клиент напишет первое слово.
2. База знаний. Под каждый вопрос подмешиваются подходящие куски материалов. Чем шире тема и чем хуже материалы нарезаны, тем больше кусков уходит в запрос «на всякий случай».
3. История переписки. Если агент учитывает предыдущие сообщения, каждый следующий ответ в диалоге дороже предыдущего. Это нужная настройка, но она платная.
4. Модель. Цена за токен у разных моделей различается кратно. Самая частая переплата — дорогая модель на вопросе «а вы работаете в субботу».

Прикинуть порядок можно только по своему потоку обращений, и ориентир здесь такой: разговор на первой линии обычно короткий — вопрос, ответ, уточнение. Значит и вызовов модели в одном диалоге единицы, а не десятки. Если их десятки, причина не в цене токенов, а в логике агента: он переспрашивает, ходит по кругу или тянет в каждый запрос лишнее.

Прикидка до запуска опирается на предположение о потоке, а платите вы за фактические запросы, поэтому считать её сметой нельзя. Первый месяц работы и есть замер: по журналу списаний видно, сколько ушло на инструкции, сколько на базу знаний и сколько на историю переписки, — и что из этого стоит подрезать.

Как ошибка в справочнике цен завысила счёт: разобранный случай

История из нашего движка, которая объясняет, почему за списаниями надо смотреть.

Цена ответа берётся из каталога моделей по ключу модели. Провайдер в ответе возвращает не тот ключ, который мы отправили, а снимок версии — например, gpt-4o-mini-2024-07-18 вместо gpt-4o-mini. Такого ключа в каталоге нет, поиск цены не находил совпадения и уходил в дорогой запасной вариант. В итоге за ответ списывалась цена запасного варианта — кратно дороже той модели, которая на самом деле отвечала. Модель работала правильно, ответы были нормальные, ошибок в журнале не было — просто счёт шёл не по той цене. Ошибка была наша: пришла жалоба на счёт, нашли причину по журналу списаний и починили.

Что из этого следует для заказчика:

• спрашивайте, по какому справочнику считается расход и что происходит, когда провайдер возвращает неизвестное имя модели;
• просите показать журнал списаний хотя бы за первую неделю, а не только итог месяца;
• сверяйте число вызовов модели с числом диалогов: если на один короткий разговор приходится десяток вызовов, это вопрос к логике агента, а не к цене токенов.

Это же причина, по которой мы не называем ставку за месяц: в ставке не видно, сколько потратил агент, а проверить можно только то, что видно в журнале.

Что снижает месячный счёт

Здесь работают не уговоры, а замеры. Ниже — что дало эффект у нас.

Кэш промпта. Провайдеры считают повторно отправленное начало запроса дешевле, и на длинном неизменном промпте из кэша приходит почти весь вход. Условий два: начало запроса не должно меняться, и оно должно быть длиннее примерно тысячи токенов — короткий промпт не кэшируется вообще. Если в первой строке промпта стоит текущее время или имя клиента, кэш не сработает ни разу, и полная цена будет платиться за одни и те же инструкции. Честная деталь: первый наш замер показал, что кэша нет вовсе, и виноват оказался не кэш, а запрос к журналу — колонки в нём были перечислены не полностью. Пока не проверен измеритель, его выводам верить рано.

Отказ от режима рассуждения. Режим, в котором модель «думает» перед ответом, стоит токенов и времени. Мы гоняли один и тот же вопрос с рассуждением и без. Без рассуждения ответ приходил сразу. С рассуждением и коротким лимитом вывода размышления съедали весь лимит, и до ответа дело не доходило — клиент получал пустоту. С лимитом побольше ответ появлялся, но почти весь выход уходил на размышления, а сам ответ оказывался тем же самым. Размышления считаются по цене выхода, которая дороже входа, и в кэш не попадают. На первой линии поддержки рассуждение почти всегда лишнее.

Модель под задачу, а не одна на всё. Разбор фотографии и ответ про часы работы — разные задачи. Держать всё на одной дорогой модели проще, но тогда каждый ответ стоит как самый сложный.

Короткая история. Учитывать всю переписку нужно не всегда: часто хватает последних сообщений — вход сокращается, качество не падает.

А теперь то, чего делать нельзя. Резать промпт «на глаз», чтобы сэкономить, — плохая идея. Мы один раз сократили промпт разумно, как казалось, и слепое сравнение ответов до и после оказалось не в пользу новой версии: экономия на входе появилась, а качество упало. Правка промпта без замера — не экономия, а лотерея.

Чем ИИ-агент отличается от сценарного бота

Сравнение нужно не ради интереса: от него зависит, платите вы фиксированную сумму один раз или каждый месяц.

На деле в рабочем боте стоят оба. Сценарий отвечает за деньги и данные — заявку, запись, оплату. Агент отвечает за слова — вопросы, которых в меню нет. Связка дешевле агента на всё: дорогую модель не спрашивают о том, что показывает кнопка.

Ограничения каналов, которые агент не обходит

Ни одна модель не меняет правила мессенджеров. Умный агент в канале, где нельзя писать первым, всё равно не напишет первым.

Про Instagram* подробнее, потому что ограничений там больше, чем в остальных каналах. Написать первым нельзя — официальный API такой возможности не даёт. Легальных входов три: ответ на комментарий, реакция на сторис и кодовое слово в личных сообщениях. Первый директ после комментария уходит как Private Reply, и попытка ровно одна: отказ сжигает слот, повтор не помогает, помогает публичная подсказка в комментариях. Разбор по четырём каналам — в статье про то, кто может написать клиенту первым. WhatsApp в России мы не продаём.

Отдельная техническая мина в МАКС: обращения к его API требуют доверенного российского корневого сертификата. Без него запросы не проходят, и со стороны это тот самый случай, когда бот есть, но не работает: агент молчит, а ошибок нет. Ещё в МАКС бота может завести только организация, ИП или самозанятый — резидент РФ, и профиль проходит верификацию. Она занимает несколько рабочих дней и от подрядчика не зависит.

Когда ИИ-агент не нужен

Честный ответ дешевле для обеих сторон, поэтому вот случаи, когда мы отговариваем.

• Обращений единицы в неделю. Расход токенов будет копеечный, но разработка не окупится. Меню из пяти кнопок закроет задачу.
• Почти все вопросы одинаковые. Если почти вся переписка — это «сколько стоит», «где вы находитесь», «во сколько работаете», то сценарий отвечает быстрее, точнее и без расхода токенов.
• Нет материалов. Агент отвечает по вашим текстам. Если текстов нет, он честно скажет, что не знает, и никакая модель этого не исправит.
• Ответ нельзя перефразировать. Юридические формулировки, дозировки, условия возврата — тут нужен заранее написанный текст, а не пересказ.
• Некому передать разговор. Агент обязан уметь позвать человека. Если человека нет, агент лишь быстрее доведёт клиента до момента, когда ему никто не отвечает.
• Рассылка по базе телефонов в Telegram. Такой возможности нет ни у бота, ни у агента: бот пишет только тому, кто нажал «Запустить», и по номеру телефона человека не находит.

Как считаем мы

Порядок работы простой.

1. Разбираем переписку: какие вопросы приходят, сколько их, какие закрываются кнопкой, а какие требуют слов.
2. Делим задачу на две части — что отдаём сценарию, что агенту, — и считаем разовую смету от 20 000 ₽. Смета называется до начала работ.
3. Собираем промпт и обучаем агента на вашей базе знаний, ставим правило «зову человека», замеряем ответы до и после каждой правки. Без замера правка не считается сделанной.
4. После запуска приводим расход в порядок по журналу: кэш, модель по задаче, длина истории. Стоимость работы агента — стоимость его токенов, она видна в журнале списаний, а не в тарифе.
5. Поддержка бота — от 5 000 ₽ в месяц. Отдельно помогаем оплачивать зарубежные ИИ-сервисы иностранными картами: часть моделей из России картой не оплачивается, и в разработку это не входит.

Сроков мы не обещаем: они зависят от того, как быстро приходят доступы, материалы и правки. Единственный известный срок — верификация профиля в МАКС, несколько рабочих дней, и она от нас не зависит. Наши цены на разработку и поддержку есть на главной, а задачу можно обсудить в нашем боте в Telegram.

Что запомнить

1. В смете обычно видна только разовая часть. Спрашивайте про вторую: работа агента — это расход токенов, и он приходит каждый месяц.
2. Длина запроса — не вопрос клиента. Это промпт, выдержки из базы знаний, история переписки и описания инструментов, и платите вы за всё вместе при каждом обращении.
3. Ставка за месяц скрывает главное. В ней не видно, сколько потратил агент, поэтому просите журнал списаний, а не итоговую строку.
4. Кэш держится на неизменном начале запроса. Текущее время или имя клиента в первой строке промпта убивают его целиком, и одни и те же инструкции оплачиваются по полной цене.
5. Режим рассуждения на первой линии обычно лишний: он считается по цене выхода, в кэш не попадает, а ответ от него не становится другим.
6. Ошибка в справочнике цен дороже выбора модели: провайдер вернул снимок версии, каталожного ключа для него не нашлось, и списание молча пошло по дорогому запасному варианту.
7. Правка промпта без замера — лотерея: «разумное» сокращение у нас ухудшило ответы при слепом сравнении.

Частые вопросы

Сколько стоит ИИ-бот?

Разработка ИИ-бота в агентстве ЭТОБОТ — от 20 000 ₽, поддержка — от 5 000 ₽ в месяц. Работа самого агента считается отдельно, по расходу токенов: сколько агент потратил на ответы, столько и стоила его работа. Одной цифры за месяц не существует: чем больше обращений и чем длиннее запрос, тем больше расход. Точную смету называем после разбора задачи.

Какая стоимость ИИ-чат-бота в месяц?

Месячная стоимость складывается из двух строк: расход токенов и поддержка от 5 000 ₽ в месяц. Расход токенов зависит от числа обращений, длины промпта и выбранной модели, поэтому одной цифры для всех нет. Считать надо от своего потока: разговор на первой линии обычно короткий, и вызовов модели в диалоге единицы. Точную сумму показывает первый месяц работы.

Где купить ИИ-чат-бота и на что смотреть в смете?

Купить ИИ-чат-бота можно у агентства или собрать в конструкторе самостоятельно. В смете смотрите на три вещи: входит ли база знаний и её подготовка, как считается расход токенов и есть ли правило передачи разговора человеку. Если расход токенов в смете заменён фиксированной ставкой за месяц, спросите, что произойдёт при росте обращений вдвое.

Можно ли заказать ИИ-агента для бизнеса под ключ?

Да, но «под ключ» стоит разложить на части: промпт, база знаний, подключение канала, правило «зову человека» и наблюдение после запуска. Разработка — от 20 000 ₽, поддержка — от 5 000 ₽ в месяц, работа агента — по расходу токенов. Сроков не обещаем: они зависят от того, как быстро с вашей стороны приходят материалы и доступы.

От чего зависит расход токенов ИИ-агента?

От четырёх вещей: числа обращений, длины системного промпта, объёма подмешанной базы знаний и цены выбранной модели. Промпт уходит в модель при каждом запросе целиком, поэтому длинные инструкции оплачиваются столько раз, сколько было обращений. Кэш промпта снимает почти весь этот повторяющийся вход, но только пока начало запроса не меняется.

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота по сценарию?

Сценарный бот отвечает заранее написанным текстом по нажатой кнопке, и его работа не зависит от числа обращений. ИИ-агент формулирует ответ сам по вашим материалам, и каждый ответ тратит токены. В рабочем боте обычно стоят оба: сценарий отвечает за заявку, запись и оплату, агент — за вопросы, которых в меню нет.

Может ли ИИ-агент писать клиентам первым?

Зависит от канала, а не от агента. Во ВКонтакте сообщество пишет подписчику первым бессрочно — никакого окна 24 часа у ВК нет. В Telegram бот пишет только тому, кто нажал «Запустить», в МАКС — только после того, как человек сам начал диалог. В Instagram* написать первым нельзя совсем: остаются ответ на комментарий, реакция на сторис и кодовое слово в личных сообщениях.

Как оплатить зарубежные ИИ-сервисы из России?

Часть ИИ-сервисов российской картой не оплачивается. Мы помогаем провести оплату иностранными картами — это отдельные деньги, а не часть разработки и не часть поддержки. Планируя бюджет ИИ-агента, закладывайте три строки: разовую разработку от 20 000 ₽, расход токенов и оплату зарубежного сервиса, если выбранная модель работает только так.

Сколько стоит поддержка ИИ-агента в месяц?

От 5 000 ₽ в месяц. В поддержку входит наблюдение за ответами, правки промпта и базы знаний с замером до и после, реакция на изменения в мессенджерах. Расход токенов в эту сумму не входит и считается отдельно. Агент без наблюдения портится незаметно: ответы остаются гладкими, а верными быть перестают.